Faculdade de Economia, Administração e ContabilidadeUniversidade de São Paulo

Data Science e Machine Learning Aplicados ao Mercado Financeiro

Programa executivo para profissionais que utilizam dados e inteligência artificial na tomada de decisão no mercado financeiro e corporativo.

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Modalidade: Online
Carga horária: 100 horas
Início: Setembro de 2026

Visualização de dados e padrões computacionais — referência à ciência de dados aplicada ao mercado financeiro

02 / Sobre o ProgramaO Curso

Ciência de dados aplicada com método acadêmico.

Capacita profissionais a aprimorar habilidades computacionais e a capacidade de coletar, organizar, gerenciar e analisar dados. Os participantes aprendem a usar Python para gestão de dados econômicos, técnicas de raspagem (web scraping), análise de texto e dados não estruturados, leitura de comunicados corporativos e do Banco Central, e aplicação de Machine Learning para classificação e previsão de indicadores econômicos e financeiros.

Problema

O volume de dados financeiros e econômicos cresce em ritmo acelerado, mas poucas equipes dominam as técnicas computacionais para transformá-los em decisão.

Método

Formação conduzida por docentes da FEAUSP, articulando Python, técnicas modernas de Machine Learning, raspagem de dados e análise de texto aplicadas a casos do mercado financeiro brasileiro.

Resultado

Capacidade de coletar, organizar e analisar dados financeiros, construir modelos preditivos e fundamentar decisões com evidência quantitativa.

Vagas limitadas · Edição 2026

Garanta sua vaga e transforme conhecimento em vantagem estratégica.

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Pilares de aprendizagem

Programação aplicada

Python e ferramentas modernas para organização e gestão de dados econômicos utilizados por bancos e empresas.

Coleta e mineração de dados

Técnicas de web scraping, mineração de dados e tratamento de fontes públicas como Banco Central e comunicados corporativos.

Análise de texto e sentimento

Processamento de dados não estruturados e leitura quantitativa de comunicados, notícias e relatórios.

Machine Learning aplicado

Modelos modernos de classificação e previsão de indicadores econômicos e financeiros.

03 / PerfilPara quem é

Líderes que decidem com responsabilidade pública e visão de longo prazo.

Profissionais de mercado financeiro

Analistas, traders, gestores e estrategistas que buscam ampliar a capacidade analítica com dados e IA.

Times de risco e research

Equipes de risco, research e inteligência de mercado que precisam estruturar pipelines de dados e modelos preditivos.

Profissionais corporativos

Executivos de áreas financeiras, controladoria e planejamento que desejam incorporar técnicas quantitativas à decisão.

Empreendedores e fundadores

Sócios e fundadores de fintechs, gestoras e startups data-driven em busca de fundamentação técnica e acadêmica.

04 / Conteúdo ProgramáticoEstrutura

Seis módulos articulando teoria, mercado e estudos de caso brasileiros.

Análise de Texto e Sentimento. Análise e Gestão de Dados. Introdução à Estatística e Previsão. Linguagens de Programação e Ferramentas. Mineração e Raspagem de Dados. Previsão e Machine Learning.

Pronto para começar

Conquiste a certificação FEAUSP em Data Science e Machine Learning.

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05 / Corpo DocenteProfessores

Conduzido pelo corpo docente da Faculdade de Economia FEAUSP.

Professores e pesquisadores em atividade na FEAUSP, com produção acadêmica reconhecida e experiência aplicada ao mercado.

Retrato em breve

FEAUSP

Professores USP

Corpo Docente

Coordenação acadêmica

Professores e pesquisadores da FEAUSP com produção em finanças quantitativas, econometria e ciência de dados.

06 / Matrícula

Garanta sua vaga com condições especiais de lançamento.

Pagamento facilitado em até 12x sem juros no cartão de crédito ou desconto adicional no Pix. As vagas são limitadas e ofertadas por ordem de inscrição.

Modalidade: Online
Carga horária: 100 horas
Formato: Ao vivo e gravado
Início: Setembro de 2026